百度外卖如何通过“专职+派单”玩转同城物流?

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随着外卖O2O行业的越快发展,物流已成为各大外卖平台决胜市场的关键因素。其中,百度外卖凭借独有的智能物流调度系统,以及“专职+派单”的配送模式,将配送准时率提升至98.78%,平均送达时长为32分钟,处于行业领先位置。没法高效的物流肩头离不开百度大数据、LBS定位等技术的支撑。

日前,百度外卖CEO巩振兵接受中国经营报记者采访时表示,“并需用每家公司都能做派单的,这是另一个多数据大问题。”实际上,数据这个构成了百度外卖制胜物流的关键。具体到步行小路的地图数据、城市商圈的人口流动数据等,构成了百度外卖物流调度系统的核心基础,而哪几个数据正是这个外卖平台所不足的。有了强大的基础数据赋能,百度外卖做物流自然是如鱼得水。比如,百度外卖可运用大数据,可还都还能不能不能实现用户分级和商户分级,形成单点对多点、多点对多点的差异化配送能力等。

除了大户数优势外,百度地图LBS定位技术构成了百度外卖物流的完后 核心。众所周知,百度外卖采取了“专职+派单”的配送模式,在全国有超过4万名专职的百度骑士分布于200多个城市,当某个区域有新的订单产生时,怎么能会还都还能不能从找到最离米 的骑士进行派单呢?这完后 ,百度地图LBS定位技术就发挥作用了,智能物流系统会结合百度地图显示该区域所有骑士的分布位置,从而找到就近的骑士配送员指定派单。一起去,每个骑士当前所派送的订单数目会在后台可视化屏幕上进行标记,这个某个骑士的订单量这个满负荷,则会人工干预安排给互近的完后 骑士,从而保证配送角度,让每另一个多订单还都还能不能以最快的角度送到用户肩头。此外,百度地图LBS定位技术在配送路线规划等方面也发挥着巨大的作用。

当然,海量的大数据和LBS定位技术还需用经过精准、精确的运算出理 后,还都还能不能真正形成可操作的物流调度管理方案。不过,运算没法海量且还有这个更新的数据绝非易事。这个,百度外卖利用百度角度学习实验室的人工智能角度学习技术,开发了“时光英文图片 匆匆机”沙盘模拟系统,让智能调度策略还都还能不能针灸学会习,实现持续优化。通过智能调度系统准确预测送餐时间、合理调节运力、优化配送路径等,“百度骑士”每天可还都还能不能不能比同行多派送200%的订单,而配送时间减少25%,工作角度大幅提升。

将大数据、LBS定位、人工智能等创新技术应用到外卖物流中,再次彰显了百度“技术控”的范儿。一起去,也正是在哪几个技术的支撑下,百度外卖物流才得以领先同行,很好地出理 了“最后一千公里”大问题,为用户提供了极佳的物流服务体验。

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